Veel bedrijven plaatsen hun vacatures netjes op de website en hopen vervolgens dat de juiste kandidaten ze vanzelf vinden. Maar alleen een goede tekst publiceren is niet genoeg. Als je wilt dat jouw vacatures écht zichtbaar worden in Google, moet je ze technisch op de juiste manier aanbieden.
Een belangrijke rol daarin speelt Google Jobs: het vacatureoverzicht dat bovenaan in de zoekresultaten verschijnt bij zoekopdrachten zoals “marketing vacature Breda”. Vacatures van verschillende bedrijven worden daar overzichtelijk weergegeven, inclusief titel, locatie, werkgever en soms zelfs het salaris. Maar: niet elke vacature komt automatisch in dat overzicht terecht.
Waarom Google jouw vacature niet vanzelf begrijpt
Voor Google is een gewone vacaturepagina simpelweg… tekst. Het ziet woorden als “klantenservice medewerker fulltime”, maar weet niet zeker dat het om een vacature gaat – laat staan waar de baan is, wat het salaris is of tot wanneer je kunt solliciteren.
Daarom gebruikt Google structured data: een stukje code dat je toevoegt aan je vacaturepagina. Daarmee vertel je expliciet aan Google wat elk onderdeel betekent. In de Google Schema Validator wordt je pagina vervolgens herkend als JobPosting, en komt hij in aanmerking voor weergave in Google Jobs.
Bij WebElephant bieden we dit standaard aan voor klanten die hun vacatures beter vindbaar willen maken — met aantoonbaar resultaat.
Wat levert structured data op voor jouw vacatures?
1. Betere zichtbaarheid in Google Jobs
Met structured data begrijpt Google je pagina wél. Het weet precies:
-
wat de functietitel is
-
waar de baan zich bevindt
-
welk dienstverband geldt
-
wat het salaris is
-
hoe lang de vacature openstaat
Daardoor kan je vacature verschijnen in Google Jobs en wordt hij vaker gekoppeld aan relevante zoekopdrachten. En dat werkt: vacatures in Google Jobs leveren meestal meer én betere kliks op dan gewone zoekresultaten.
2. Consistente data op externe vacaturewebsites
Ook vacatureplatforms zoals Indeed of Jobbird scannen websites op nieuwe vacatures. Structured data helpt daarbij enorm:
-
crawlers lezen direct de juiste functie-, locatie- en salarisgegevens
-
fouten door ‘raden’ worden voorkomen
-
alle platforms tonen dezelfde, kloppende informatie
-
verlopen vacatures verdwijnen sneller uit de resultaten
Zo zorg je voor een professionelere uitstraling én een betere ervaring voor werkzoekenden.
Wat moet er minimaal in de JobPosting-markup staan?
Een goede implementatie bevat minimaal:
-
Een unieke detailpagina per vacature
-
Functietitel (title) en volledige omschrijving (description)
-
Publicatiedatum (datePosted) en – indien bekend – einddatum (validThrough)
-
Dienstverband (employmentType)
-
Locatie (jobLocation) of correcte remote-instelling
-
Werkgever (hiringOrganization) met naam en logo
-
Salaris (baseSalary) – sterk aanbevolen
-
Markup die overeenkomt met wat de gebruiker op de pagina ziet
-
Verwijderen van markup zodra een vacature vervuld of verwijderd is
Belangrijk: laat Google nooit raden. Incomplete of verborgen informatie werkt tegen je.
Praktische tips die écht verschil maken
-
Valideer je markup met Rich Results Test, Schema Validator of Search Console.
-
Publiceer een salarisrange om te voorkomen dat Google zelf een schatting toont.
-
Gebruik gangbare functiebenamingen in plaats van interne termen.
-
Houd vacatures actueel. Pas einddatums aan en verwijder vervulde vacatures.
-
Zorg voor snelle updates als je veel mutaties hebt, Google pakt deze dan snel op.
Hoe WebElephant dit aanpakt
Bij WebElephant regelen we het volledige traject zodra een klant structured data voor vacatures wil inzetten. We:
-
optimaliseren de vacaturetekst waar nodig
-
genereren de juiste JobPosting structured data (JSON-LD)
-
zorgen dat alles validatie-proof is in alle relevante tools
-
richten de techniek zo in dat Google wijzigingen snel oppakt
Met een goede technische basis vergroot je niet alleen de kans op zichtbaarheid in Google Jobs, maar maak je het ook voor werkzoekenden eenvoudiger om te reageren. En dat levert betere matches op voor bedrijven én kandidaten.
